Çok Şubeli İşletmeler İçin GEO: Yapay Zeka Hangi Şubenizi Önerir?

Tek şubeli bir işletme için GEO'nun temel sorusu 'yapay zeka beni öneriyor mu?' iken, iki ya da daha fazla şubesi olan bir işletmede soru değişir: 'Yapay zeka doğru şubeyi mi öneriyor?' Eryaman'da ve Sincan'da şubesi olan bir kafe düşünün. Biri bir yapay zeka asistanına 'Sincan'da çalışmak için sessiz bir kafe' diye sorduğunda cevapta Eryaman şubesinin adresi geçiyorsa, işletme hem bir müşteriyi kaybeder hem de güvenilmez görünür.

Bu karışıklığın sebebi genellikle teknik değil, kimlik eksikliğidir. Yapay zeka asistanları yerel bir işletme hakkında cevap verirken Google İşletme Profili, işletmenin kendi sitesi, harita ve rehber kayıtları gibi kaynaklardan bilgi derler. Şubelerden birinin bu kaynaklarda ayrı ve net bir karşılığı yoksa, asistan ya o şubeyi hiç bilmez ya da iki şubenin bilgisini tek bir işletmeymiş gibi birleştirir.

Birinci adım: her şubeye ayrı bir Google İşletme Profili. Tek profilin açıklamasına 'Sincan'da da şubemiz var' yazmak yeterli değil; her şubenin kendi adresi, telefonu, çalışma saatleri, fotoğrafları ve yorumları olan ayrı bir profili olmalı. Profili eksiksiz hale getirme adımlarını Google Haritalar'da üst sıraya çıkmak: yerel işletme için somut adımlar yazısında anlattık; çok şubeli işletmede bu adımlar her şube için ayrı ayrı uygulanır.

İkinci adım: sitede her şubeye ayrı bir sayfa. İletişim sayfasında alt alta yazılmış iki adres, yapay zeka için iki ayrı yer anlamına gelmeyebilir. Her şubenin kendi sayfasında o şubeye özgü bilgiler olmalı: tam adres, ulaşım ve otopark, o şubede sunulan ya da sunulmayan hizmetler, şubeye ait fotoğraflar. Kritik nokta içeriğin gerçekten farklı olması; aynı metni şube adını değiştirerek çoğaltmak okuyucuya bir şey anlatmaz ve arama motorları tarafından düşük kaliteli içerik olarak görülebilir.

Üçüncü adım: tutarlılık. Bir şubenin telefonu sitede bir şekilde, İşletme Profili'nde başka şekilde, eski bir rehber kaydında da üçüncü bir şekilde yazılıysa, yapay zeka hangisinin doğru olduğuna kendisi karar verir. Adres ve telefonun her yerde birebir aynı yazılması tek şubeli işletmede önemlidir, çok şubeli işletmede ise karışıklığı önleyen ana unsurdur. Yapılandırılmış veri (schema.org) tarafında her şubenin ayrı bir yerel işletme kaydı olarak işaretlenmesi de faydalıdır; bu bir şart değil, ama bilgiyi makinelerin okuyabileceği netlikte tekrar etmenin bir yolu.

Son olarak ölçüm de şube bazında yapılmalı. Soru testini her şube için ayrı yapın: 'Eryaman'da kahvaltı yapılacak yer', 'Sincan'da kahvaltı yapılacak yer' gibi bölge adı içeren sorularda doğru şube, doğru adresle geçiyor mu? Ölçüm yöntemlerinin genelini GEO'da ölçüm ve raporlama: sıralama numarası yoksa başarı nasıl görülür yazısında anlattık. Eryaman, Etimesgut, Sincan ve Gölbaşı'nda birden fazla şubesi olan işletmelerle çalışırken işe bu şube bazlı tablodan başlıyoruz: hangi şube hangi soruda görünüyor, hangisi karışıyor, hangisi hiç yok.