Bir emlak ofisi ChatGPT'ye sorulduğunda neden çıkmıyor

Eryaman'da 12 yıldır faaliyet gösteren bir emlak ofisinin sahibiyle geçen ay konuştuk. Google'da adı geçiyor, Google İşletme Profili'nde 80'in üzerinde yorumu var, ama kendi telefonundan ChatGPT'ye "Eryaman'da güvenilir bir emlakçı önerir misin" diye sorduğunda üç farklı isim çıkıyor — kendisi hiçbirinde yok. On iki yıllık bir işletme için bu, alışılmadık ve rahatsız edici bir görünmezlik.

Sebebini sitesinde aradık, buluşumuz basit: site "Ankara'nın güvenilir emlak ofisi, yılların tecrübesi" gibi genel, doğrulanamaz cümlelerle doluydu. Hangi mahallelerde hizmet verdiği, kaç yıldır faaliyette olduğu, hangi işlem türlerine (kiralama, satış, kentsel dönüşüm danışmanlığı) baktığı hiçbir yerde somut bir cümleyle yazılmamıştı — sadece bir slogan vardı, bir bilgi yoktu. Bir yapay zeka modeli, sentezleyeceği bir veri bulamadığı için bu siteyi cevabına dahil etmiyor; alıntılayacak somut bir şey yok.

İkinci eksik, yapılandırılmış veriydi. Sitede RealEstateAgent ya da LocalBusiness şeması hiç kurulmamıştı — yani makineye "bu bir emlak ofisi, şu bölgede hizmet veriyor, şu telefonla ulaşılıyor" diyen katman yoktu. Model bu bilgiyi sayfa metninden tahmin etmek zorunda kalıyor, tahmin başarısız olunca da sonuç dışarıda kalıyor.

Üçüncü eksik, SSS formatının olmaması. "Eryaman'da bir daire satarken hangi belgeler gerekir", "Kiracı bulma süreci ne kadar sürer" gibi gerçek, potansiyel müşterinin soracağı sorulara net cevaplar veren bir bölüm yoktu — oysa yapay zeka modelleri soru-cevap formatındaki içeriği düz metne göre çok daha kolay ayrıştırıp alıntılıyor.

Düzelttiğimiz üç şey: bölge ve işlem türü bazında somut, doğrulanabilir cümleler ("Eryaman, Bahçekent ve Etimesgut'ta 2013'ten beri kiralama ve satış danışmanlığı veriyoruz"), RealEstateAgent ve FAQPage şemalarının eksiksiz kurulması, ve gerçek soruları cevaplayan bir SSS bölümü. Altı hafta sonra aynı soruyu tekrar sorduğumuzda, ofis üç öneriden birinde çıkıyordu — garanti edilebilecek bir sonuç değil bu, model her sorguda farklı cevap verebiliyor, ama somut ve yapılandırılmış bilginin fark yarattığı açık.

Bu vaka aslında GEO'nun özetini veriyor: bir işletme ne kadar köklü ve güvenilir olursa olsun, bu güveni site üzerinde makinenin okuyabileceği somut cümlelere ve yapılandırılmış veriye çevirmezse, yapay zeka asistanlarının önerilerinde yer almıyor. Biz her yeni projede önce bu boşluğu (genel vaat mi, somut bilgi mi) tarıyoruz — GEO çalışmasının ilk adımı genelde yeni içerik yazmak değil, var olanı somutlaştırmak.