Yapay zeka görünürlüğünüzü nasıl test edersiniz

GEO çalışmasının soyut kaldığı en sık şikayet şu: "Bunun işe yarayıp yaramadığını nereden bileceğim?" Cevap, aslında elinizin altında — bir yapay zeka asistanına, gerçek bir müşterinin sorabileceği soruyu birebir sormak.

İlk test: "[Bölgeniz]'da [hizmetiniz] için kimi önerirsin" gibi doğrudan bir soruyu ChatGPT, Gemini ve Perplexity'ye ayrı ayrı sorun. İşletmeniz cevapta geçiyor mu, geçiyorsa hangi bilgiyle (doğru mu, güncel mi) tanıtılıyor, hiç incelemediyseniz bu ilk defa net bir tabloyu size gösterecek.

İkinci test: kendi hizmet sayfanızın URL'sini bir yapay zeka asistanına verip "bu sayfayı özetler misin" deyin. Model sayfanızı doğru özetleyebiliyorsa, içeriğiniz makine tarafından okunabilir ve anlaşılır demektir. Eğer model yanlış ya da eksik bir özet çıkarıyorsa, muhtemelen sayfanızdaki bilgi belirsiz ya da yapılandırılmamış.

Üçüncü test: rakiplerinizle aynı soruyu karşılaştırmalı sorun. "[Bölge]'da [hizmet] veren iki-üç işletme öner" dediğinizde, hangi işletmeler çıkıyor, sizinki çıkıyor mu, çıkmıyorsa hangi bilgi eksikliğinden dolayı öne çıkmıyor olabilir düşünün.

Bu testler kesin bir ölçüm aracı değil — yapay zeka modelleri her sorguda farklı cevap verebilir, sonuçlar zamanla değişir. Ama düzenli (örneğin ayda bir) tekrarlanan bu basit testler, GEO çalışmasının yönünü görmek için yeterli bir pusula. Biz müşterilerimize bu testleri kendi başlarına da yapabilecekleri basit bir alışkanlık olarak öneriyoruz.